當前位置:智慧城市產業動態 → 正文

AI、云計算、大數據加持 智慧交通助力城市發展

責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2020-02-19 13:56:46 本文摘自:千家網

智慧交通,是在交通領域中充分運用物聯網、云計算、人工智能、自動控制、移動互聯網等技術,對交通管理、交通運輸、公眾出行等交通領域全方面以及交通建設管理全過程進行管控支撐,使交通系統在區域、城市甚至更大的時空范圍具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力,以充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平,為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。
 
智慧交通作為智慧城市的重要組成部分,《交通強國建設綱要》要求大力發展智慧交通,推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通行業深度融合。推進數據資源賦能交通發展,加速交通基礎設施網、運輸服務網、能源網與信息網絡融合發展,構建泛在先進的交通信息基礎設施。構建綜合交通大數據中心體系,深化交通公共服務和電子政務發展。
 
如今,智慧交通已然成為智慧城市建設的重要突破口。
 
從應用成熟度看,在今天無論卡口、電子警察,視頻監控是對圖像和視頻數據進行語意化和結構化處理成熟、完整、應用深度較深的領域。智慧交通可能是現在新興技術和應用領域里,率先突破數據應用瓶頸的一個技術領域。
 
從技術角度看,包括大數據、云計算的技術架構,先在智慧交通里落地,智慧交通也必將引領整個智慧城市各個子模塊的技術潮流和走勢。
 
從使用者與應用者關聯的角度看,交通的智能化,最終會影響到每一個人騎車、駕車、公交出行的感受。每位市民都能夠有非常好的交通秩序體驗,這一點就需要智慧交通的技術方案去支撐實現。
 
智慧城市的交通解決新思路應該是精準調控和主動引導、差異服務和整合服務、協同合作及協同決策。目前,智慧交通主要解決問題:
 
緩解擁堵,智能信號控制系統及時調整信號時長;誘導系統結合流量數據對車輛進行分流;
 
減少事故,加強監控范圍,有效查處違章行為,打擊違法車輛,降低交通事故發生;
 
協同指揮,跨部門統一調度、協同指揮,對于突發事故第一時間響應救援,防止后續交通堵塞;
 
誘導預警,對路況及時發布,引導司乘人員錯開高峰路段,就近調整路線、停車泊位使用情況。
 
智能引導,對于特殊車輛進行智能引導、路線調整,智能交通平臺結合GPS數據系統統一進行控制,減少道路影響。
 
智慧交通主要內容為道路管理智慧化、交通工具智慧化、出行方式智慧化。智慧交通緩解交通擁堵,改善城市交通狀況,發揮最大城市交通效能,在智慧城市建設浪潮中起著非常重要的作用。在國家政策的大力支持,以及社會需求、技術的大力推動下,近年來我國智慧交通行業發展迅速。2010年行業市場規模僅200多億元,2017年增至500多億。智慧交通與各種新技術的結合愈加緊密,產生出多項具有顯著社會和經濟效益的產品,未來市場潛力巨大。預計2023年行業市場規模有望超1400億元。
發送長微博

關鍵字:智慧交通

本文摘自:千家網

AI、云計算、大數據加持 智慧交通助力城市發展 掃一掃
分享本文到朋友圈

關于我們聯系我們版權聲明友情鏈接廣告服務會員服務投稿中心招賢納士

企業網版權所有©2010-2020 京ICP備09108050號-6

^
gta5线上最赚钱的产业 重庆麻将换三张 陕西11选5推荐 北京pk10冠军在线计划 浙江6+1开奖结果20036 金蟾千炮捕鱼 海南天天麻将下载安 黑龙江11选五5app下载 二尾中特绝对准确 科乐长春麻将最新版本下载 短线买什么股票 35选7开奖号码表 大众麻将免费版 怎样查询股票代码 网页游戏赚钱平台 在家玩二人麻将怎么玩 公司人力资源配置方案